互联网时期属于产物司理的高光体育游戏app平台，还莫得在 AI 时期复现。

2024 年，生成式大模子的迭代顺序暂时放缓，产物司理与创业者们看到了契机窗口，纷繁进入运用层开荒，商场也期待从中显现杀手级运用；但迈进 2025 年，运用层的失意，以及 DeepSeek 的出现，再次将行业视野扭回基础模子智商的迭代，"模子即产物"的呼声，激发了新一轮的产物司理"存在危险"。

"如故懆急了好几轮了，和模子比，产物正在失去产物价值，这是事实。"一位产物司理如斯惊奇，"当年需要开荒一套辞书软件的责任，如今只需要一条指示词。如若你是作念辞书的东谈主，你不懆急吗？"

传统产物司理有着被模子颠覆的惊怖，而 AI 产物司理也处于一种与模子拉扯的迷濛中。

一方面，他们难以把捏模子智商鸿沟，一周数次迭代的速率让领悟继续被刷新，好多责任不得不推翻重来，"前一个月客户要 Promt 微调，后一个月要搭 Work Flow，当今又要改 Agent。"

另一方面，模子正在冉冉产物化，以至运转并吞产物的功能，比拟于 AI 图像、AI 视频产物，可灵的老相片动起来，Pixverse 的毒液殊效，GPT-4o 的吉卜力都是模子团队自身的产物化探索，如何遥远地"套壳"成为新产物的考量。

GPT 4o 生成的吉卜力梗图

在日常责任中，研发主导、产物打杂的步地越来越常见。这和上一轮互联网海浪中，产物司理被捧上神坛的后光当年形成了显然对比。

微信的张小龙、本日头条的张一鸣、小米的雷军、好意思团的王兴等都被塑形成了产物司理的标杆和偶像，并引颈了一波海浪。但如今，在连气儿用户与 AI 的过程中，他们似乎不再是主导者，而是懆急的追逐者以至旁不雅者。

模子一迭代，产物司理们就懆急

2014 年就运转作念产物司理的程龙，最近很懆急。

在生成式 AI 爆火之后，原先的大厂产物团队靠近"结构性转念"，他找准契机，运转围绕文生图、图生视频技巧创业，作念一款面向影视和告白行业的 AI 内容创作用具" Drimo "。

" 2019 年因为兴味运转作念 AI 产物。这六年的教化就是，AI 产物司理最中枢的少量是要掌捏 AI 的鸿沟。念念考用户的场景需求，哪些是 AI 是不错惩办的，哪些不行惩办，要用产物弥补技巧的短板。"

把捏 AI 的鸿沟，这亦然 AI 产物们频频提到的一句行业共鸣。但大模子的快速迭代，让这个鸿沟难以把控。

这种无法把控，与个东谈主的远见和领悟干系不大。以程龙的资格来看，他之是以继承了 AI 视频赛谈，是因为相对文本和声息，图像视频生成技巧离达到天花板还有很长的距离，" DeepSeek 如故高出一些特定的 AI 文本写稿的产物了，AI 声息有了大模子之后，也简直趋近于东谈主声了，但 AI 视频不不异。短期内，连气儿画面中的东谈主物、场景、谈具一致性等问题暂时无法惩办，还惩办不了。这其中有好多垂直的场景，不错用产物的智商来惩办。"

但本色上，图像、视频模子的迭代远比假想中快，GPT-4o 令东谈主惊艳的吉卜力画风、Runway Gen-4 针对一致性的强化，都在冲破这个判断。

"咱们得速即发布产物，让商场知谈咱们的存在。"程龙紧盯屏幕上的原型图，"万一过几天某家大模子发布了新智商，后果跟咱们差未几，那咱们就径直没了。"

此前，就发生过雷同的事件，在模子们还只可生成动漫感假东谈主的时候，Drimo 就通过行业调研发现影视方对真东谈主脚色在特定进程中是有激烈的需求，运转通事后历练生成更确凿的东谈主物主角，尔后视频模子也对准了这一标的。

这种超越与被超越，是无法幸免的。即使是模子自身，也在相互追逐。

另一位产物司理周航，也有相似感受。" AI 之后，产物司理仅仅一个过渡性的责任。"他发在社交平台上的帖子收到了几百个保藏，有东谈主仁至义尽的懆急，也有东谈主袭击这是根底不懂 AI 落地，在批驳区，你能看到 AI 产物司理这一归并意见下的零浊天下。

AI 平台型 PM、AI 运用 PM、AI+ 型 PM...... 在本色责任中还对应着更平方的劳动光谱——从模子评估到模子并发性能优化，再到 C 端道路筹算、B 端 API 战略 ...... 每一个岗亭都唐突着模子与履行需求之间的特定弱点。

但 AI 的继续迭代，偶合在继续弥补模子与场景之间的弱点。这也意味着好多产物司理现阶段为模子作念的工程性优化，将在翌日一段期间被吞并。

另一种懆急，则来自于信息和学问的爆炸。"当今都不想掀开社交平台，一掀开，就是新的小谈音信，追起来太累了，运转很振作，其后就麻了。"从传统 PM 转 AI PM 的 Dula 说谈，"而且每天责任完，放工还得看 paper。"

酷爱的是，AI PM 们简直东谈主手一个自媒体账号，一边梳理千里淀系统性的学问，一边算作对社疏导的窗口，寻找新的音信和契机，比如卖课、有计划、微调私活、招聘带领等，"产物司理蓝本就卷，当今更卷了。" Dula 说。

"产物司理"的妙技条需要更新了

懆急通常伴跟着契机。

跟着大模子走向垂直场景，产物念念维正在重回高光。

"诚然通用场景可能被模子并吞，但垂直限度仍有巨大空间。"在程龙看来，"企业客户需要的不仅是生成智商，还有褂讪性、可控性和责任流整合，这些都需要深度的产物筹算。"

这种行业细察力成为产物各异化的要道。他共享了一个例子："有次创投会上，一个年青编剧写了 90 年代的摇滚故事，说主角因为家庭原因拔除了乐队。评委坐窝指出：90 年代的摇滚乐手不会因为这种原因拔除瞎想。还有东谈主写东北有八层没电梯的楼，老东北东谈主径直说 ' 不存在 '。这些行业学问，通用模子很难掌捏。"

程龙运转与影视公司相助共建，将更多行业 Know-how 融入其中。

"对专科导演和制片东谈主而言，他们需要精准收场画面构图，近景、中景、前景、鸟瞰、仰视比较简便，还有更多专科的比如荷兰角，过肩镜头（两东谈主相对，镜头处于某东谈主背后）、超特写等专科视角。是以要避让与通用大模子的正面竞争，咱们必须对准更垂直、更专科的细分限度。"

从更长的期间线来看，大模子公司自身也在资格一场从技巧驱动向产物驱动的转型。

OpenAI 即是典型案例。从领先简直莫得产物司理的纯筹备型组织，到当今多半招聘产物司理、筹算师和用户筹备东谈主员，OpenAI 的组织结构正在悄然变化。这家公司已从单纯追求模子性能擢升，转向构建实在面向末端用户的产物体验并诞生重大的生态。

国内的 Kimi 团队更是如斯，在基座大模子还未出现昭着代际各异之时，Kimi 就凭借"少即是多"的界面筹算，对各类输入文献的褂讪领悟，兼具网页版、APP、小体式、插件的生动方法 ...... 等等的这些产物念念维，在 C 端商场成绩了至意粉丝。

这些在第一阶段就进入大模子的 AI 产物司理们，需要研讨的是如安在有限的 AI 水平、用户领悟水平下，让更多东谈主更好地用 AI。

而如今进入第二阶段，产物司理们正在接入后历练，与算法研发一王人确信模子不才一次迭代的标的。

Pixverse 的毒液殊效、GPT 的吉卜力作风都标明模子正向产物标的转动，进行特定历练。

好多时候，对产物司理来说惊艳的功能，可能是技巧东谈主员合计微不足道的优化。一位基座大模子的 API 产物司理方琦说谈，"从算法或技巧角度，研发东谈主员欢畅深耕筹备，但有些智商点是否合乎商场需求，是不是当下最伏击的，需要产物司理给反应。咱们算作更接近商场的东谈主，需要提供更有价值的信息。"

相配是关于中高等产物司理而言，买卖化是必修课。"当今作念一个产物并不难，要道是你作念出的东西是否有东谈主欢畅付费，这才是挑战。个东谈主开荒者当今好多，咱们团队中不少东谈主也在我方作念小 AI 产物，但根本问题是缺少有用麇集用户的渠谈。"程龙补充谈。

这亦然为什么如今阿里、好意思团、字节等各个大厂都在多半招聘 AI 产物司理，在大模子走向全球的过程中，需要找到技巧道路，需要找到标的，更更需要找到有竞争力、能买卖化的标的。

如今 AI 产物司理的责任要乞降内容，如故冉冉与传统互联网产物司理拉开了差距。也曾，张小龙被奉为产物之神，中枢在于他对东谈主性的潜入长入，而不是对特定技巧的掌捏或是对买卖化的敏感。但在 AI 时期，产物司理必须同期长入东谈主性和技巧鸿沟，技巧和买卖化落地之间的干系，况兼还在继续变化、分化出更多脚色。

"产物司理"不会留恋，被"杀死"的是旧时期的产物司理。谁先走出从对过往光环的虚无追逐体育游戏app平台，谁就不错更早收拢新的 AI 时期产物司理的巨大契机。